在保留原有精髓的基础上，文章经过优化和重新组织如下： 在北京亦庄的街道上，自动驾驶车辆正平稳行驶，这一场景被每经记者张蕊捕捉并记录下来。这些车辆，作为自动驾驶产业蓬勃发展的象征，其背后离不开示范区在车路云一体化领域的深入建设与创新实践。 坐进萝卜快跑自动驾驶车辆中，只需轻点屏幕上的“关闭侧滑门”按钮，车辆便悄然启动，融入繁忙的车流。车轮无声地碾过路面，无论是转向、避让还是跟车，每一个动作都显得那么自然流畅。 示范区创新运营中心的工作人员向记者透露，自动驾驶在规模化应用过程中面临两大挑战：一是车辆投放市场前的系统安全能力不足，如信号灯识别障碍、遮挡导致的盲区等；二是车辆投放市场后，运行安全管理手段的不适配，如管理对象的转变（从管人到管车）以及交通参与者风险管控和法规执行能力的欠缺。 针对这些问题，工作人员强调，“车路云一体化的中国方案”为提升自动驾驶汽车的系统安全和运行安全水平提供了有效途径。其核心在于协同，通过智能化改造的道路基础设施、具备网联能力的车辆以及强大的云端平台，构成一个整体系统，从而突破单车智能的局限。 北京车网科技发展有限公司作为示范区的运营平台公司，其副总经理李峰形象地将单车智能比作“独行侠”，指出其感知范围有限，难以应对复杂多变的交通环境。他进一步解释，当自动驾驶车辆被大型车辆遮挡视线时，路侧感知设备能够发挥关键作用，帮助车辆“看到”盲区内突然出现的行人或非机动车，并将这一信息实时传输给车辆和云平台，使车辆能够提前做出避让动作，这就是协同感知的力量。 百度自动驾驶基础模型部高级经理董芳芳也表达了类似的观点。她认为，虽然单车智能已经能够应对大部分路况，但在车路云协同的加持下，像“鬼探头”这样的危险场景将得到有效避免，从而进一步提升行车的安全性。 据悉，围绕车路云网图安全等方面，示范区已建立起国内首套车路云一体化标准体系，形成了70余项标准成果。目前已有35家测试企业在示范区内累计部署了超过1000台自动驾驶车辆，累计自动驾驶测试里程已接近4000万公里。

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