《科创板日报》记者在采访中了解到，尽管AI在医疗领域的应用已持续一段时间，但仍面临高质量医疗数据稀缺及数字化建设成本高昂的挑战，这在一定程度上阻碍了其进一步发展。 关于AI智能体的应用，特别是为名医打造数字分身，已成为一种新的趋势。此前，受限于小模型的泛化能力，AI在医疗服务中的应用受到局限。然而，蚂蚁集团AI医疗总经理刘军伟指出，大模型时代的到来标志着AI将转变为生产力工具。例如，医生AI分身不仅能够协助医生解决问题，还能迅速响应患者的需求。蚂蚁集团的AI健康应用AQ便整合了全国近200位名医的“AI分身”，使得偏远地区的患者能够享受24小时不间断的专家咨询服务。这种分身不仅在外形和声音上与真实医生相似，更关键的是通过大模型对医生科室诊疗经验的针对性学习，使智能体的问诊逻辑接近医生本人。当AI涉及深入诊疗诊断时，会为用户匹配医生进行二次判断，并在必要时建议挂号就诊。 刘军伟进一步表示，AI的角色在于串联各类服务，大模型的进化还改变了交互方式，使得用户无需任何门槛，仅凭一句话即可获得服务。AI主要承担咨询功能，并能直接引导用户至互联网医院或线下的陪诊服务。 此外，关于大模型是否能走入临床应用的问题，华为于今年3月成立了医疗卫生军团，并表达了其期望大模型能在医生诊断环节发挥作用的愿景。瑞金医院与华为共同打造的RuiPath病理大模型，便是对AI在诊断方面应用的一次探索。该模型基于百万数字病理切片等数据进行训练，能够识别病理切片中的病灶区域。 中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光认为，AI真正走向实际临床应用是医疗行业亟待跨越的重要一步。尽管瑞金医院已选择开源RuiPath病理大模型，该模型已覆盖19个常见癌种，占中国每年全癌种发病人数的90%，但宁光仍指出，仍有10%的肿瘤类型未被覆盖，这是当前所面临的重要问题。

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