资深人工智能专家田涛源向《后厂村7号》透露，AIGC背后的大模型是资本密集型项目，长期投入成本高昂。在ChatGPT问世前，多数企业不愿将资金投入到这一未知领域。GPT3.5单次训练成本就高达300至460万美元，这仅是算力费用，还未包括人才成本。OpenAI拥有约375名员工，年度薪资支出约2亿美元，AI算力支出则达到5亿美元，这都需要强大的资本作为后盾。

然而，ChatGPT的横空出世和AIGC技术的质变，在中国互联网上激起了AI从业者的热情与梦想。AI创业者陈东回忆，在一个临近春节的寒夜，他与朋友们在北京的家中彻夜讨论AIGC和ChatGPT，尽管许多人对这些概念还一知半解，但热情高涨。

一位投资人表示，去年受宏观环境影响，AI创业团队普遍面临生存困境，年底负责AI赛道的投资小组还在为如何向投资人汇报而苦恼。但短短三个月内，AIGC已成为2023年最热门的投资领域。当前这股热烈的氛围，让他一扫2022年的阴霾。

ChatGPT的惊艳表现，也引发了国内业界的深思：AIGC的商业模式何在？哪些方向蕴含更多机遇？中国版ChatGPT将面临哪些挑战与机遇？更重要的是，哪些企业能够凭借敏锐的洞察力和创新精神，抓住这波技术红利，实现命运的蜕变，引领下一个时代？

中国AIGC生态正在形成：大厂致力于基础设施建设，小厂则专注于创新。ChatGPT的推出，不仅让马斯克惊叹，也向全球展示了AIGC的无限可能。在中国，围绕AIGC的市场生态已经初具规模。

陈东指出，AIGC并非新鲜事物。在大厂的许多2C应用中，已有不少内容是AI生成的。甚至早在两年前，就有创业团队在这个方向上获得了一线美元基金的青睐和投资。他认为，AIGC不仅是大厂的机会，也将孕育出众多创业公司。一类公司专注于底层技术，在新场景中推动大模型的突破，产生类似DALL·E、GPT等新模型；另一类公司则在应用层中，通过生成文字、图像、视频、数字人等内容，开拓新的市场。

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